电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2011年
10期
55-58
,共4页
卡尔曼滤波%语音增强%频域%高信噪比
卡爾曼濾波%語音增彊%頻域%高信譟比
잡이만려파%어음증강%빈역%고신조비
提出了在频域内实现的卡尔曼滤波算法,该算法利用语音和噪声幅度谱的时变特性,先对语音幅度谱进行初步修正,提取较为准确的LPC系数,然后在每一频率点下对语音幅度用卡尔曼滤波进行递推估计,最终得到效果更好的增强语音.实验结果表明,本文算法有效地提高了增强语音的SNR,尤其是在高信噪比的情况下,效果更加明显.
提齣瞭在頻域內實現的卡爾曼濾波算法,該算法利用語音和譟聲幅度譜的時變特性,先對語音幅度譜進行初步脩正,提取較為準確的LPC繫數,然後在每一頻率點下對語音幅度用卡爾曼濾波進行遞推估計,最終得到效果更好的增彊語音.實驗結果錶明,本文算法有效地提高瞭增彊語音的SNR,尤其是在高信譟比的情況下,效果更加明顯.
제출료재빈역내실현적잡이만려파산법,해산법이용어음화조성폭도보적시변특성,선대어음폭도보진행초보수정,제취교위준학적LPC계수,연후재매일빈솔점하대어음폭도용잡이만려파진행체추고계,최종득도효과경호적증강어음.실험결과표명,본문산법유효지제고료증강어음적SNR,우기시재고신조비적정황하,효과경가명현.