安庆师范学院学报：自然科学版
安慶師範學院學報：自然科學版
안경사범학원학보：자연과학판
Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)
2011年
4期
41-43,70
,共4页
PPR指数%预测分析%金融危机
PPR指數%預測分析%金融危機
PPR지수%예측분석%금융위궤
PPR index%prediction analysis%financial crisis
基于中国两次金融危机期间,原材料、燃料、动力购进价格（PPR）指数运行相关性较高的特点,运用改进的BP神经网络模型,在对PPR指数运行进行拟合预测的基础上,对2011年中国PPR指数进行了预测分析,结果显示全年PPR指数预计为105.083 3,说明2011年我国物价上涨压力明显,稳定物价水平是2011年经济工作的重点。
基于中國兩次金融危機期間,原材料、燃料、動力購進價格（PPR）指數運行相關性較高的特點,運用改進的BP神經網絡模型,在對PPR指數運行進行擬閤預測的基礎上,對2011年中國PPR指數進行瞭預測分析,結果顯示全年PPR指數預計為105.083 3,說明2011年我國物價上漲壓力明顯,穩定物價水平是2011年經濟工作的重點。
기우중국량차금융위궤기간,원재료、연료、동력구진개격（PPR）지수운행상관성교고적특점,운용개진적BP신경망락모형,재대PPR지수운행진행의합예측적기출상,대2011년중국PPR지수진행료예측분석,결과현시전년PPR지수예계위105.083 3,설명2011년아국물개상창압력명현,은정물개수평시2011년경제공작적중점。
Based on the characteristics of higher correlation on the Chinese raw materials,fuel and power price indexes during the past two financial crisis,we have predicted 2011 Chinese PPR index by using the improved BP neural network model.The study shows that the all year PPR index is expected to be 105.0833 and the price pressure of rising is obvious in China in 2011.
