计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
2期
654-657
,共4页
机器视觉%曲波滤波%均值漂移%多分类支持向量机%彩色图像分割
機器視覺%麯波濾波%均值漂移%多分類支持嚮量機%綵色圖像分割
궤기시각%곡파려파%균치표이%다분류지지향량궤%채색도상분할
针对彩色图像分割问题,将Curvelet变换与SVM理论相结合,形成了有效的彩色图像分割新方法.通过曲波变换将彩色图像分解到各通道,用Mean Shift找到各通道上特征图像的模式点,再用模式点周围的样本训练SVM,用训练好的SVM对各通道样本进行精确分类,把所有通道滤波后的图像进行重构,使癌细胞凸显并二值化.该方法可以快速,精确地定位到多目标物边界.通过MATLAB进行仿真实验,表明了该方法的有效性.
針對綵色圖像分割問題,將Curvelet變換與SVM理論相結閤,形成瞭有效的綵色圖像分割新方法.通過麯波變換將綵色圖像分解到各通道,用Mean Shift找到各通道上特徵圖像的模式點,再用模式點週圍的樣本訓練SVM,用訓練好的SVM對各通道樣本進行精確分類,把所有通道濾波後的圖像進行重構,使癌細胞凸顯併二值化.該方法可以快速,精確地定位到多目標物邊界.通過MATLAB進行倣真實驗,錶明瞭該方法的有效性.
침대채색도상분할문제,장Curvelet변환여SVM이론상결합,형성료유효적채색도상분할신방법.통과곡파변환장채색도상분해도각통도,용Mean Shift조도각통도상특정도상적모식점,재용모식점주위적양본훈련SVM,용훈련호적SVM대각통도양본진행정학분류,파소유통도려파후적도상진행중구,사암세포철현병이치화.해방법가이쾌속,정학지정위도다목표물변계.통과MATLAB진행방진실험,표명료해방법적유효성.
