计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
8期
2313-2315,2319
,共4页
压缩感知%稀疏表示%人脸识别%贪婪匹配追踪算法%过完备字典
壓縮感知%稀疏錶示%人臉識彆%貪婪匹配追蹤算法%過完備字典
압축감지%희소표시%인검식별%탐람필배추종산법%과완비자전
为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法.针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算.为增加高噪声图片的有效信息量,提出几种实用且有效的方法,并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率,可识别的噪声比例提高到75％,具有一定的实用价值.
為提高基于稀疏錶示人臉識彆的速度和抗譟性能,研究瞭交扠花束(CAB)模型及壓縮感知重構算法.針對重構算法中的大矩陣求逆,提齣快速正交匹配追蹤(FOMP)算法,可將運算量較高的矩陣求逆運算轉變為輕量級嚮量矩陣運算.為增加高譟聲圖片的有效信息量,提齣幾種實用且有效的方法,併通過實驗驗證這些方法都能提高高譟聲人臉識彆率,可識彆的譟聲比例提高到75％,具有一定的實用價值.
위제고기우희소표시인검식별적속도화항조성능,연구료교차화속(CAB)모형급압축감지중구산법.침대중구산법중적대구진구역,제출쾌속정교필배추종(FOMP)산법,가장운산량교고적구진구역운산전변위경량급향량구진운산.위증가고조성도편적유효신식량,제출궤충실용차유효적방법,병통과실험험증저사방법도능제고고조성인검식별솔,가식별적조성비례제고도75％,구유일정적실용개치.
