微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2005年
4期
52-55
,共4页
文语转换(TTS)%特征词典%分类回归树(CART)%扩展的随机复杂度(ESC)
文語轉換(TTS)%特徵詞典%分類迴歸樹(CART)%擴展的隨機複雜度(ESC)
문어전환(TTS)%특정사전%분류회귀수(CART)%확전적수궤복잡도(ESC)
多音字现象的存在给汉语TTS(Text to Speech)系统增加了难度.本文旨在提出一种解决中文TTS系统中的多音字判决问题的统一方案.这种方案基于统计学习的思想.首先构造一个基于特征的词典,该词典可以根据学习的语料动态更新.在有权值和无权值两种更新词典的方法中,通过试验对比最终选择了无权值的方法.我们采取建立规则的办法作为对词典的补充,分别用分类回归树(CART)、扩展的随机复杂度(ESC)进行了实验.通过实验,最终以CART生成的局部规则对词典进行补充,得到了较为满意的效果.
多音字現象的存在給漢語TTS(Text to Speech)繫統增加瞭難度.本文旨在提齣一種解決中文TTS繫統中的多音字判決問題的統一方案.這種方案基于統計學習的思想.首先構造一箇基于特徵的詞典,該詞典可以根據學習的語料動態更新.在有權值和無權值兩種更新詞典的方法中,通過試驗對比最終選擇瞭無權值的方法.我們採取建立規則的辦法作為對詞典的補充,分彆用分類迴歸樹(CART)、擴展的隨機複雜度(ESC)進行瞭實驗.通過實驗,最終以CART生成的跼部規則對詞典進行補充,得到瞭較為滿意的效果.
다음자현상적존재급한어TTS(Text to Speech)계통증가료난도.본문지재제출일충해결중문TTS계통중적다음자판결문제적통일방안.저충방안기우통계학습적사상.수선구조일개기우특정적사전,해사전가이근거학습적어료동태경신.재유권치화무권치량충경신사전적방법중,통과시험대비최종선택료무권치적방법.아문채취건립규칙적판법작위대사전적보충,분별용분류회귀수(CART)、확전적수궤복잡도(ESC)진행료실험.통과실험,최종이CART생성적국부규칙대사전진행보충,득도료교위만의적효과.
