华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
8期
1-5
,共5页
陈国华%张新梅%谢常欢%何湘铂
陳國華%張新梅%謝常歡%何湘鉑
진국화%장신매%사상환%하상박
超声检测%裂纹深度%智能识别%定量方法
超聲檢測%裂紋深度%智能識彆%定量方法
초성검측%렬문심도%지능식별%정량방법
为了实现对裂纹型缺陷深度的定量识别,提高超声检测精度,引入小波分析和人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别.从超声检测的基本原理、缺陷深度表征量的确定、超声回波信号缺陷特征量的小波提取、神经网络的结构参数及训练和测试网络等方面,详细探讨了对裂纹型缺陷进行智能识别的方法,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,并利用该系统对所加工的含缺陷试样进行了定量识别试验与分析.结果表明,小渡分析和人工神经网络技术的引入能够为超声检测缺陷的定量识别提供行之有效的途径.
為瞭實現對裂紋型缺陷深度的定量識彆,提高超聲檢測精度,引入小波分析和人工神經網絡技術進行缺陷深度的智能識彆.從超聲檢測的基本原理、缺陷深度錶徵量的確定、超聲迴波信號缺陷特徵量的小波提取、神經網絡的結構參數及訓練和測試網絡等方麵,詳細探討瞭對裂紋型缺陷進行智能識彆的方法,論證瞭運用神經網絡進行缺陷智能定量識彆的可行性,構造瞭智能識彆實驗繫統,併利用該繫統對所加工的含缺陷試樣進行瞭定量識彆試驗與分析.結果錶明,小渡分析和人工神經網絡技術的引入能夠為超聲檢測缺陷的定量識彆提供行之有效的途徑.
위료실현대렬문형결함심도적정량식별,제고초성검측정도,인입소파분석화인공신경망락기술진행결함심도적지능식별.종초성검측적기본원리、결함심도표정량적학정、초성회파신호결함특정량적소파제취、신경망락적결구삼수급훈련화측시망락등방면,상세탐토료대렬문형결함진행지능식별적방법,론증료운용신경망락진행결함지능정량식별적가행성,구조료지능식별실험계통,병이용해계통대소가공적함결함시양진행료정량식별시험여분석.결과표명,소도분석화인공신경망락기술적인입능구위초성검측결함적정량식별제공행지유효적도경.
