计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
13期
158-161,190
,共5页
语音合成%字素转换成音素%机器学习%有限泛化
語音閤成%字素轉換成音素%機器學習%有限汎化
어음합성%자소전환성음소%궤기학습%유한범화
在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,我们不可能创建包含所有词汇的词库.因而对于未包含在词库中的英语单词,通过"字素转换成音素(G2P)"算法自动生成其音标是一个最好的解决办法.为此,论文提出了一种动态有限泛化法(DFGA)的机器学习算法,用于进行字素/音素转换规则的学习.用于学习的词典库有27 040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试.经过10轮交叉验证,学习集和测试集的平均字素转换正确率为99.78%和93.14%,平均单词转换正确率为99.56%和73.51%.
在英語語音閤成中,由于英語有著幾乎無限多的詞彙,我們不可能創建包含所有詞彙的詞庫.因而對于未包含在詞庫中的英語單詞,通過"字素轉換成音素(G2P)"算法自動生成其音標是一箇最好的解決辦法.為此,論文提齣瞭一種動態有限汎化法(DFGA)的機器學習算法,用于進行字素/音素轉換規則的學習.用于學習的詞典庫有27 040箇單詞,其中90%的詞用于規則學習,剩下的10%用于測試.經過10輪交扠驗證,學習集和測試集的平均字素轉換正確率為99.78%和93.14%,平均單詞轉換正確率為99.56%和73.51%.
재영어어음합성중,유우영어유착궤호무한다적사회,아문불가능창건포함소유사회적사고.인이대우미포함재사고중적영어단사,통과"자소전환성음소(G2P)"산법자동생성기음표시일개최호적해결판법.위차,논문제출료일충동태유한범화법(DFGA)적궤기학습산법,용우진행자소/음소전환규칙적학습.용우학습적사전고유27 040개단사,기중90%적사용우규칙학습,잉하적10%용우측시.경과10륜교차험증,학습집화측시집적평균자소전환정학솔위99.78%화93.14%,평균단사전환정학솔위99.56%화73.51%.
