计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
5期
5-7
,共3页
医学彩色图像分割%遗传算法%模糊C-均值聚类
醫學綵色圖像分割%遺傳算法%模糊C-均值聚類
의학채색도상분할%유전산법%모호C-균치취류
医学图像分割是医学图像分析的关键步骤,经典的模糊C-均值聚类算法(FCM)是常用方法,但其依赖于初始聚类中心的选择,通常存在局部收敛的缺陷.通过与遗传算法(GA)结合而成的遗传模糊C-均值聚类算法(CFCMA),采用RGB颜色空间,能够得到全局最优解,并在此基础上实现了医学彩色图像分割和特定目标提取,取得良好分割效果.
醫學圖像分割是醫學圖像分析的關鍵步驟,經典的模糊C-均值聚類算法(FCM)是常用方法,但其依賴于初始聚類中心的選擇,通常存在跼部收斂的缺陷.通過與遺傳算法(GA)結閤而成的遺傳模糊C-均值聚類算法(CFCMA),採用RGB顏色空間,能夠得到全跼最優解,併在此基礎上實現瞭醫學綵色圖像分割和特定目標提取,取得良好分割效果.
의학도상분할시의학도상분석적관건보취,경전적모호C-균치취류산법(FCM)시상용방법,단기의뢰우초시취류중심적선택,통상존재국부수렴적결함.통과여유전산법(GA)결합이성적유전모호C-균치취류산법(CFCMA),채용RGB안색공간,능구득도전국최우해,병재차기출상실현료의학채색도상분할화특정목표제취,취득량호분할효과.
