林产化学与工业
林產化學與工業
림산화학여공업
CHEMISTRY AND INDUSTRY OF FOREST PRODUCTS
2008年
5期
26-30
,共5页
逯家辉%郭伟良%越柏玲%王迪%孟庆繁%滕利荣
逯傢輝%郭偉良%越柏玲%王迪%孟慶繁%滕利榮
록가휘%곽위량%월백령%왕적%맹경번%등리영
莽草酸%八角茴香%近红外光谱%偏最小二乘法
莽草痠%八角茴香%近紅外光譜%偏最小二乘法
망초산%팔각회향%근홍외광보%편최소이승법
采用偏最小二乘法(PLS)建立测定八角茴香中莽草酸含量的近红外(NIR)光谱定量分析模型.应用多种光谱预处理方法分别对八角茴香固体粉末样品的NIR光谱进行预处理,并采用预处理后的光谱建立定量分析模型,每个模型均经过选择最有效的光谱区域和最适主因子数进行优化.经过比较各个模型的内部交互验证均方根误差(RMSECV)和交互验证预测值与真实值间的相关系数(RV),外部预测均方根误差(RMSEP),选取最优的模型,结果表明定量分析模型稳健性好和测定精度高,在中药有效成分定量分析方面有很好的应用前景.
採用偏最小二乘法(PLS)建立測定八角茴香中莽草痠含量的近紅外(NIR)光譜定量分析模型.應用多種光譜預處理方法分彆對八角茴香固體粉末樣品的NIR光譜進行預處理,併採用預處理後的光譜建立定量分析模型,每箇模型均經過選擇最有效的光譜區域和最適主因子數進行優化.經過比較各箇模型的內部交互驗證均方根誤差(RMSECV)和交互驗證預測值與真實值間的相關繫數(RV),外部預測均方根誤差(RMSEP),選取最優的模型,結果錶明定量分析模型穩健性好和測定精度高,在中藥有效成分定量分析方麵有很好的應用前景.
채용편최소이승법(PLS)건립측정팔각회향중망초산함량적근홍외(NIR)광보정량분석모형.응용다충광보예처리방법분별대팔각회향고체분말양품적NIR광보진행예처리,병채용예처리후적광보건립정량분석모형,매개모형균경과선택최유효적광보구역화최괄주인자수진행우화.경과비교각개모형적내부교호험증균방근오차(RMSECV)화교호험증예측치여진실치간적상관계수(RV),외부예측균방근오차(RMSEP),선취최우적모형,결과표명정량분석모형은건성호화측정정도고,재중약유효성분정량분석방면유흔호적응용전경.
