天然气工业
天然氣工業
천연기공업
NATURAL GASINDUSTRY
2008年
9期
44-46
,共3页
吕文彪%尹成%张白林%廖细明
呂文彪%尹成%張白林%廖細明
려문표%윤성%장백림%료세명
地震勘探%地震数据处理%K-L变换%分析
地震勘探%地震數據處理%K-L變換%分析
지진감탐%지진수거처리%K-L변환%분석
随着储层预测要求精度的提高,从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的地震属性,进行地震属性优化的工作相当重要.K-L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性,而不能优选出一些更高阶的相互独立的地震属性,即K-L变换仅利用了属性的二阶统计特性.独立分量分析(ICA)作为分解观测数据中独立信息的有力工具,不仅利用了信号的二阶统计特性,而且还利用了信号的高阶统计特性.将ICA引入到地震多属性优化中,利用它对地震属性进行高阶统计特征分析,从而能优选出最敏感的、相互独立的地震属性.另外,ICA属性优化方法不需要测井数据、井旁储层段的参数、钻井数据等,也不受勘探、开发阶段测井资料的数量限制.实际资料的应用分析表明,应用独立分量分析优化后的地震属性作储层预测具有较高的精度和可靠性,是一种新的属性优化方法.
隨著儲層預測要求精度的提高,從衆多地震屬性集中挑選對所預測對象最敏感的地震屬性,進行地震屬性優化的工作相噹重要.K-L變換通過一正交變換優選齣一些不相關的地震屬性,而不能優選齣一些更高階的相互獨立的地震屬性,即K-L變換僅利用瞭屬性的二階統計特性.獨立分量分析(ICA)作為分解觀測數據中獨立信息的有力工具,不僅利用瞭信號的二階統計特性,而且還利用瞭信號的高階統計特性.將ICA引入到地震多屬性優化中,利用它對地震屬性進行高階統計特徵分析,從而能優選齣最敏感的、相互獨立的地震屬性.另外,ICA屬性優化方法不需要測井數據、井徬儲層段的參數、鑽井數據等,也不受勘探、開髮階段測井資料的數量限製.實際資料的應用分析錶明,應用獨立分量分析優化後的地震屬性作儲層預測具有較高的精度和可靠性,是一種新的屬性優化方法.
수착저층예측요구정도적제고,종음다지진속성집중도선대소예측대상최민감적지진속성,진행지진속성우화적공작상당중요.K-L변환통과일정교변환우선출일사불상관적지진속성,이불능우선출일사경고계적상호독립적지진속성,즉K-L변환부이용료속성적이계통계특성.독립분량분석(ICA)작위분해관측수거중독립신식적유력공구,불부이용료신호적이계통계특성,이차환이용료신호적고계통계특성.장ICA인입도지진다속성우화중,이용타대지진속성진행고계통계특정분석,종이능우선출최민감적、상호독립적지진속성.령외,ICA속성우화방법불수요측정수거、정방저층단적삼수、찬정수거등,야불수감탐、개발계단측정자료적수량한제.실제자료적응용분석표명,응용독립분량분석우화후적지진속성작저층예측구유교고적정도화가고성,시일충신적속성우화방법.
