空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
2期
38-41
,共4页
刘传武%张智军%毕笃彦%刘万俊
劉傳武%張智軍%畢篤彥%劉萬俊
류전무%장지군%필독언%류만준
雷达自动目标识别%高分辨一维距离像%独立分量分析%BP神经网络%拒识门限
雷達自動目標識彆%高分辨一維距離像%獨立分量分析%BP神經網絡%拒識門限
뢰체자동목표식별%고분변일유거리상%독립분량분석%BP신경망락%거식문한
雷达目标高分辨距离像(HRRP)包含目标结构信息,是目标重要的分类特征.提出基于独立分量分析(ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达目标高分辨距离像(HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量.采用反向传播(BP)神经网络作为识别系统的分类器,对神经网络的输出进行编码,为了克服分类器对非库属目标的误判问题,引入拒识门限设计一种新的分类器.采用电磁场时域有限差分(FDTD)算法仿真了飞机的宽带回波,并用所提的方法进行实验.结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最大拒识率前提下具有较高的正确识别概率.
雷達目標高分辨距離像(HRRP)包含目標結構信息,是目標重要的分類特徵.提齣基于獨立分量分析(ICA)的雷達目標特徵提取方法,將雷達目標高分辨距離像(HRRP)在"基信號"域中分解,提取相應的基繫數組成嚮量,作為目標特徵嚮量.採用反嚮傳播(BP)神經網絡作為識彆繫統的分類器,對神經網絡的輸齣進行編碼,為瞭剋服分類器對非庫屬目標的誤判問題,引入拒識門限設計一種新的分類器.採用電磁場時域有限差分(FDTD)算法倣真瞭飛機的寬帶迴波,併用所提的方法進行實驗.結果錶明,基于以上算法的雷達目標識彆繫統在最大拒識率前提下具有較高的正確識彆概率.
뢰체목표고분변거리상(HRRP)포함목표결구신식,시목표중요적분류특정.제출기우독립분량분석(ICA)적뢰체목표특정제취방법,장뢰체목표고분변거리상(HRRP)재"기신호"역중분해,제취상응적기계수조성향량,작위목표특정향량.채용반향전파(BP)신경망락작위식별계통적분류기,대신경망락적수출진행편마,위료극복분류기대비고속목표적오판문제,인입거식문한설계일충신적분류기.채용전자장시역유한차분(FDTD)산법방진료비궤적관대회파,병용소제적방법진행실험.결과표명,기우이상산법적뢰체목표식별계통재최대거식솔전제하구유교고적정학식별개솔.
