基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究
기우회색이론여BP신경망락적교통운수량조합예측연구
Study of combining traffic forecasting model based on gray theory and BP neural network
  • 万方数据
    大连理工大学学报 대련리공대학학보
    JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
    2010年 4期 547-550 ,共4页

    温胜强%周鹏飞%康海贵

    온성강%주붕비%강해귀

    交通量预测%组合预测%灰色模型%神经网络 交通量預測%組閤預測%灰色模型%神經網絡
    교통량예측%조합예측%회색모형%신경망락
    交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.
    교통운수량예측시공로규화여관리중적중요문제.결합회색이론모형여신경망락적우점,기우불동적조합예측사상분별건립료가권산술평균조합、가권평방화평균조합급가권비례평균조합예측모형.이용불동적평개모형대다조수거진행료평개분석연구.결과표명,통과선택합괄적조합예측모형급삼수고계방법병학정최가적모형삼수,능구유효지제고예측정도.
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