农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
5期
154-160
,共7页
作物%遥感%波谱分析%分类%MODIS%NDVI%东北三省
作物%遙感%波譜分析%分類%MODIS%NDVI%東北三省
작물%요감%파보분석%분류%MODIS%NDVI%동북삼성
为获取东北三省作物类型分布信息,精确地进行粮食估产,该文以250 m MODIS时间序列NDVI数据为主要数据源,以东北三省主要粮食作物水稻、玉米、大豆、小麦为研究对象,利用波谱分析方法对东北三省作物类型的空间分布进行研究.研究结果表明,大豆的遥感反演面积和统计面积的相关性最好(R2=0.770),其次是玉米(R2=0.710),水稻(R2=0.686).该文使用的作物分类方法适用于试验条件有限,实测数据较难获得并以遥感数据为主要数据源且研究区域较大、作物类型单一、种植面积广的情况.
為穫取東北三省作物類型分佈信息,精確地進行糧食估產,該文以250 m MODIS時間序列NDVI數據為主要數據源,以東北三省主要糧食作物水稻、玉米、大豆、小麥為研究對象,利用波譜分析方法對東北三省作物類型的空間分佈進行研究.研究結果錶明,大豆的遙感反縯麵積和統計麵積的相關性最好(R2=0.770),其次是玉米(R2=0.710),水稻(R2=0.686).該文使用的作物分類方法適用于試驗條件有限,實測數據較難穫得併以遙感數據為主要數據源且研究區域較大、作物類型單一、種植麵積廣的情況.
위획취동북삼성작물류형분포신식,정학지진행양식고산,해문이250 m MODIS시간서렬NDVI수거위주요수거원,이동북삼성주요양식작물수도、옥미、대두、소맥위연구대상,이용파보분석방법대동북삼성작물류형적공간분포진행연구.연구결과표명,대두적요감반연면적화통계면적적상관성최호(R2=0.770),기차시옥미(R2=0.710),수도(R2=0.686).해문사용적작물분류방법괄용우시험조건유한,실측수거교난획득병이요감수거위주요수거원차연구구역교대、작물류형단일、충식면적엄적정황.
