计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
10期
2827-2831
,共5页
彩色图像识别%特征抽取%无迭代双边二维主成分分析%二维主成分分析%主成分分析
綵色圖像識彆%特徵抽取%無迭代雙邊二維主成分分析%二維主成分分析%主成分分析
채색도상식별%특정추취%무질대쌍변이유주성분분석%이유주성분분석%주성분분석
为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法.此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法NIB2DPCA对彩色图像的R、G、B三个通道分别做特征抽取；然后把抽取到的三个特征矩阵重构为一个二维矩阵；接着用NIB2DPCA对此二维矩阵抽取特征得到最终的分类特征矩阵.最后用最近邻分类器验证提出方法的有效性.在CVL和FEI人脸库上的大量实验表明,提出的方法采用两次特征抽取方法对彩色图像的信息进行了有效的压缩从而使计算过程中占用的内存空间减小了两个数量级以上,由此导致了计算时间的缩短,计算速度的提高；而且识别率还有所提高.
為瞭有效降低已有綵色圖像特徵抽取算法的空間佔用,使得這類算法可以適用于僅有有限計算能力和計算空間的計算環境,提齣瞭一種小空間佔用的快速綵色圖像特徵抽取方法.此方法首先用無迭代雙邊二維主成分分析方法NIB2DPCA對綵色圖像的R、G、B三箇通道分彆做特徵抽取；然後把抽取到的三箇特徵矩陣重構為一箇二維矩陣；接著用NIB2DPCA對此二維矩陣抽取特徵得到最終的分類特徵矩陣.最後用最近鄰分類器驗證提齣方法的有效性.在CVL和FEI人臉庫上的大量實驗錶明,提齣的方法採用兩次特徵抽取方法對綵色圖像的信息進行瞭有效的壓縮從而使計算過程中佔用的內存空間減小瞭兩箇數量級以上,由此導緻瞭計算時間的縮短,計算速度的提高；而且識彆率還有所提高.
위료유효강저이유채색도상특정추취산법적공간점용,사득저류산법가이괄용우부유유한계산능력화계산공간적계산배경,제출료일충소공간점용적쾌속채색도상특정추취방법.차방법수선용무질대쌍변이유주성분분석방법NIB2DPCA대채색도상적R、G、B삼개통도분별주특정추취；연후파추취도적삼개특정구진중구위일개이유구진；접착용NIB2DPCA대차이유구진추취특정득도최종적분류특정구진.최후용최근린분류기험증제출방법적유효성.재CVL화FEI인검고상적대량실험표명,제출적방법채용량차특정추취방법대채색도상적신식진행료유효적압축종이사계산과정중점용적내존공간감소료량개수량급이상,유차도치료계산시간적축단,계산속도적제고；이차식별솔환유소제고.
