动力工程
動力工程
동력공정
POWER ENGINEERING
2004年
1期
83-86
,共4页
吴智雄%袁镇福%浦兴国%周洁
吳智雄%袁鎮福%浦興國%週潔
오지웅%원진복%포흥국%주길
热能工程%控制优化%仿真%协调控制系统%CMAC逆模型
熱能工程%控製優化%倣真%協調控製繫統%CMAC逆模型
열능공정%공제우화%방진%협조공제계통%CMAC역모형
在常规PID负荷协调控制回路中加入CMAC神经网络模型.利用神经网络的非线性映射能力,能很好地解决负荷协调控制对象的动态特性具有非线性、时变性、参数可变等问题.仿真对比试验表明:负荷协调控制系统引入CMAC逆模型后,系统的跟踪速度加快了大约1个周期,调节精度提高.CMAC逆模控制器有较好的适应性、鲁棒性.图6表1参9
在常規PID負荷協調控製迴路中加入CMAC神經網絡模型.利用神經網絡的非線性映射能力,能很好地解決負荷協調控製對象的動態特性具有非線性、時變性、參數可變等問題.倣真對比試驗錶明:負荷協調控製繫統引入CMAC逆模型後,繫統的跟蹤速度加快瞭大約1箇週期,調節精度提高.CMAC逆模控製器有較好的適應性、魯棒性.圖6錶1參9
재상규PID부하협조공제회로중가입CMAC신경망락모형.이용신경망락적비선성영사능력,능흔호지해결부하협조공제대상적동태특성구유비선성、시변성、삼수가변등문제.방진대비시험표명:부하협조공제계통인입CMAC역모형후,계통적근종속도가쾌료대약1개주기,조절정도제고.CMAC역모공제기유교호적괄응성、로봉성.도6표1삼9
