中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2005年
13期
123-128
,共6页
夏长亮%王明超%史婷娜%郭培健
夏長亮%王明超%史婷娜%郭培健
하장량%왕명초%사정나%곽배건
电机%开关磁阻电机%无位置传感器控制%自适应RBF神经网络%递推最小二乘法
電機%開關磁阻電機%無位置傳感器控製%自適應RBF神經網絡%遞推最小二乘法
전궤%개관자조전궤%무위치전감기공제%자괄응RBF신경망락%체추최소이승법
论文提出了基于自适应径向基函数(radial basis function ,RBF)神经网络的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法.该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断按照自适应算法添加和删除隐层单元,形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机电压、磁链与转子位置之间的非线性映射,实现SRM的无位置传感器控制.网络训练分为离线训练和在线训练两个部分.利用训练样本按给出的自适应算法对网络进行离线训练,确定RBF网络隐层节点的个数及位置;按递推最小二乘法(RLS)在线修正隐层与输出层之间的连接权.仿真及实验结果表明,该方法能够实现电机的准确换相,从而实现了位置传感器的消去.
論文提齣瞭基于自適應徑嚮基函數(radial basis function ,RBF)神經網絡的開關磁阻電機(SRM)無位置傳感器控製新方法.該方法構造瞭一箇隱層節點初始箇數為零的RBF網絡,通過在訓練過程中不斷按照自適應算法添加和刪除隱層單元,形成一箇結構簡單、緊湊的網絡來實現電機電壓、磁鏈與轉子位置之間的非線性映射,實現SRM的無位置傳感器控製.網絡訓練分為離線訓練和在線訓練兩箇部分.利用訓練樣本按給齣的自適應算法對網絡進行離線訓練,確定RBF網絡隱層節點的箇數及位置;按遞推最小二乘法(RLS)在線脩正隱層與輸齣層之間的連接權.倣真及實驗結果錶明,該方法能夠實現電機的準確換相,從而實現瞭位置傳感器的消去.
논문제출료기우자괄응경향기함수(radial basis function ,RBF)신경망락적개관자조전궤(SRM)무위치전감기공제신방법.해방법구조료일개은층절점초시개수위령적RBF망락,통과재훈련과정중불단안조자괄응산법첨가화산제은층단원,형성일개결구간단、긴주적망락래실현전궤전압、자련여전자위치지간적비선성영사,실현SRM적무위치전감기공제.망락훈련분위리선훈련화재선훈련량개부분.이용훈련양본안급출적자괄응산법대망락진행리선훈련,학정RBF망락은층절점적개수급위치;안체추최소이승법(RLS)재선수정은층여수출층지간적련접권.방진급실험결과표명,해방법능구실현전궤적준학환상,종이실현료위치전감기적소거.
