海洋科学
海洋科學
해양과학
MARINE SCIENCES
2006年
3期
16-20,25
,共6页
邓春龙%李文军%孙明先%郭为民%刘伟
鄧春龍%李文軍%孫明先%郭為民%劉偉
산춘룡%리문군%손명선%곽위민%류위
人工神经网络%腐蚀%预测
人工神經網絡%腐蝕%預測
인공신경망락%부식%예측
根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了铜及铜合金在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成分之间神经网络预测模型.利用建立的预测模型分析了环境因素对铜及铜合金的腐蚀速度的影响.分析结果表明,温度的升高及生物污损促进铜及铜合金的腐蚀,而pH、盐度和氧浓度的升高对浸泡1年的材料腐蚀速度有明显的抑制作用.
根據實海環境數據及材料腐蝕數據,利用BP結構神經網絡建立瞭銅及銅閤金在實海環境中腐蝕速度與環境因素、材料成分之間神經網絡預測模型.利用建立的預測模型分析瞭環境因素對銅及銅閤金的腐蝕速度的影響.分析結果錶明,溫度的升高及生物汙損促進銅及銅閤金的腐蝕,而pH、鹽度和氧濃度的升高對浸泡1年的材料腐蝕速度有明顯的抑製作用.
근거실해배경수거급재료부식수거,이용BP결구신경망락건립료동급동합금재실해배경중부식속도여배경인소、재료성분지간신경망락예측모형.이용건립적예측모형분석료배경인소대동급동합금적부식속도적영향.분석결과표명,온도적승고급생물오손촉진동급동합금적부식,이pH、염도화양농도적승고대침포1년적재료부식속도유명현적억제작용.
