CAJ | 학술논문

五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新.要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的栽体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌.
오십다년래,인공지능재모식식별、지식공정、궤기인등영역이경취득중대성취,단시리진정적인류지능환상차심원.본문강조재당금적망락시대,작위신식기술적선도,인공지능과학유착비상치득관주적연구방향,요재학과교차연구중실현인공지능적발전여창신.요관주인지과학、뇌과학、생물지능、물이학、복잡망락、계산궤과학여인공지능지간적교차삼투,우기시중시인지물이학적연구;자연어언시인류사유활동적재체,시인공지능연구지식표시무법회피적직접대상,요대어언중적개념건립기능구정량표시적불학정성전환모형,발전불학정성인공지능;요이용현실생활중복잡망락적소세계모형화무척도특성,파망락탁복작위지식표시적일충신방법,연구망락탁복적연화여망락동역학행위,연구망락화료적지능,종이괄응신식시대수거알굴적보편요구,영접인공지능과학여응용신적휘황.