录井工程
錄井工程
록정공정
MUD LOGGING ENGINEERING
2006年
1期
21-24
,共4页
李三明%方锡贤%薛宗安%刘小超
李三明%方錫賢%薛宗安%劉小超
리삼명%방석현%설종안%류소초
气测录井%组分%变化%规律%神经网络%解释模型
氣測錄井%組分%變化%規律%神經網絡%解釋模型
기측록정%조분%변화%규률%신경망락%해석모형
新疆焉耆盆地博湖坳陷宝浪油田开发初期气测特征明显,但经过10年的开发,随着注水量增大,气测异常发生了很大变化,主要表现在C1相对含量呈上升趋势,而重烃组分与全烃的比值呈下降趋势.在这种情况下沿用原来的气测录井解释方法已很难准确划分油气水层.为此,提出了人工神经网络油气水层解释模型,阐述了模型特征参数的优化及确定方式、模型的产生过程和权系数的确定途径,经过反复训练与试验,实际输出与期望输出最大误差小于0.01.应用表明,采用人工神经网络油气水层解释模型更有利于准确评价油气水层,其解释符合率可达到86.7%.
新疆焉耆盆地博湖坳陷寶浪油田開髮初期氣測特徵明顯,但經過10年的開髮,隨著註水量增大,氣測異常髮生瞭很大變化,主要錶現在C1相對含量呈上升趨勢,而重烴組分與全烴的比值呈下降趨勢.在這種情況下沿用原來的氣測錄井解釋方法已很難準確劃分油氣水層.為此,提齣瞭人工神經網絡油氣水層解釋模型,闡述瞭模型特徵參數的優化及確定方式、模型的產生過程和權繫數的確定途徑,經過反複訓練與試驗,實際輸齣與期望輸齣最大誤差小于0.01.應用錶明,採用人工神經網絡油氣水層解釋模型更有利于準確評價油氣水層,其解釋符閤率可達到86.7%.
신강언기분지박호요함보랑유전개발초기기측특정명현,단경과10년적개발,수착주수량증대,기측이상발생료흔대변화,주요표현재C1상대함량정상승추세,이중경조분여전경적비치정하강추세.재저충정황하연용원래적기측록정해석방법이흔난준학화분유기수층.위차,제출료인공신경망락유기수층해석모형,천술료모형특정삼수적우화급학정방식、모형적산생과정화권계수적학정도경,경과반복훈련여시험,실제수출여기망수출최대오차소우0.01.응용표명,채용인공신경망락유기수층해석모형경유리우준학평개유기수층,기해석부합솔가체도86.7%.
