中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2009年
1期
71-78
,共8页
付剑波%王明文%罗远胜%张华伟
付劍波%王明文%囉遠勝%張華偉
부검파%왕명문%라원성%장화위
计算机应用%中文信息处理%Markov网络%文档团%文档重排
計算機應用%中文信息處理%Markov網絡%文檔糰%文檔重排
계산궤응용%중문신식처리%Markov망락%문당단%문당중배
为了满足用户对信息检索结果准确不断提高的需求,尽可能应用那些与查询及检索结果有关的信息进行查询结果优化是一种有效的手段.查询扩展和结果重排就是利用附加信息进行检索结果优化的方法.该文提出了基于文档团的文档重排模型(DCRM模型),此模型通过对文档集的学习,构造文档与文档关系的Markov网络,提取出文档Markov网络中的"文档团",应用文档团信息进行文档重排.在adi、cacm、med、cisi和cran五个数据集上的实验结果表明,本文提出的基于文档团的文档重排模型较BM25模型性能得到有效提高.
為瞭滿足用戶對信息檢索結果準確不斷提高的需求,儘可能應用那些與查詢及檢索結果有關的信息進行查詢結果優化是一種有效的手段.查詢擴展和結果重排就是利用附加信息進行檢索結果優化的方法.該文提齣瞭基于文檔糰的文檔重排模型(DCRM模型),此模型通過對文檔集的學習,構造文檔與文檔關繫的Markov網絡,提取齣文檔Markov網絡中的"文檔糰",應用文檔糰信息進行文檔重排.在adi、cacm、med、cisi和cran五箇數據集上的實驗結果錶明,本文提齣的基于文檔糰的文檔重排模型較BM25模型性能得到有效提高.
위료만족용호대신식검색결과준학불단제고적수구,진가능응용나사여사순급검색결과유관적신식진행사순결과우화시일충유효적수단.사순확전화결과중배취시이용부가신식진행검색결과우화적방법.해문제출료기우문당단적문당중배모형(DCRM모형),차모형통과대문당집적학습,구조문당여문당관계적Markov망락,제취출문당Markov망락중적"문당단",응용문당단신식진행문당중배.재adi、cacm、med、cisi화cran오개수거집상적실험결과표명,본문제출적기우문당단적문당중배모형교BM25모형성능득도유효제고.
