自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2009年
9期
30-32,40
,共4页
絮凝控制系统%绒体等效直径%神经网络
絮凝控製繫統%絨體等效直徑%神經網絡
서응공제계통%융체등효직경%신경망락
神经网络具有很强的自学习和自适应能力,对于大滞后、非线性的复杂系统有较好的控制效果.针对水处理过程中系统环境不断变化,特别是流量有较大、频繁变化的情况下,在FCD絮凝控制系统的基础上,提出了神经网络控制方法.解决了混凝控制中的目标等效直径动态确定问题.实际运行表明,该方法取得了很好的控制效果,具有广阔的应用前景.
神經網絡具有很彊的自學習和自適應能力,對于大滯後、非線性的複雜繫統有較好的控製效果.針對水處理過程中繫統環境不斷變化,特彆是流量有較大、頻繁變化的情況下,在FCD絮凝控製繫統的基礎上,提齣瞭神經網絡控製方法.解決瞭混凝控製中的目標等效直徑動態確定問題.實際運行錶明,該方法取得瞭很好的控製效果,具有廣闊的應用前景.
신경망락구유흔강적자학습화자괄응능력,대우대체후、비선성적복잡계통유교호적공제효과.침대수처리과정중계통배경불단변화,특별시류량유교대、빈번변화적정황하,재FCD서응공제계통적기출상,제출료신경망락공제방법.해결료혼응공제중적목표등효직경동태학정문제.실제운행표명,해방법취득료흔호적공제효과,구유엄활적응용전경.
