青海电力
青海電力
청해전력
QINGHAI ELECTRIC POWER
2010年
2期
18-20
,共3页
李军%许继生%王生渊%景满德%李春来%尚国斌
李軍%許繼生%王生淵%景滿德%李春來%尚國斌
리군%허계생%왕생연%경만덕%리춘래%상국빈
并网光伏电站%光功率%预测%方法
併網光伏電站%光功率%預測%方法
병망광복전참%광공솔%예측%방법
通过实测光伏电站所在区域主要气象参数和光伏电站电气参数,应用BP神经网络算法建立光伏电站数学模型,形成预测样本数据库,不断与历史数据、历史曲线、历史预测结果进行对比与改进,以实现较小的误差预测.光伏电站光功率及发电量预测,有利于提高电网接纳光伏发电的能力,促进电网对不稳定可再生能源的接纳和消化.
通過實測光伏電站所在區域主要氣象參數和光伏電站電氣參數,應用BP神經網絡算法建立光伏電站數學模型,形成預測樣本數據庫,不斷與歷史數據、歷史麯線、歷史預測結果進行對比與改進,以實現較小的誤差預測.光伏電站光功率及髮電量預測,有利于提高電網接納光伏髮電的能力,促進電網對不穩定可再生能源的接納和消化.
통과실측광복전참소재구역주요기상삼수화광복전참전기삼수,응용BP신경망락산법건립광복전참수학모형,형성예측양본수거고,불단여역사수거、역사곡선、역사예측결과진행대비여개진,이실현교소적오차예측.광복전참광공솔급발전량예측,유리우제고전망접납광복발전적능력,촉진전망대불은정가재생능원적접납화소화.
