地理学报
地理學報
지이학보
ACTA GEOGRAPHICA SINICA
2010年
8期
983-990
,共8页
STIRPAT模型%CO2排放量%影响因素%发展情景%中国%上海
STIRPAT模型%CO2排放量%影響因素%髮展情景%中國%上海
STIRPAT모형%CO2배방량%영향인소%발전정경%중국%상해
随着经济的快速发展,中国CO2排放量不断增加,研究中国各大城市采取何种发展模式.减缓CO2的排放量,成为当前研究热点.利用STIRPAT模型,定量分析了CO2排放量与人口、富裕度、城市化水平和技术进步之间的关系,并经岭回归拟合发现人口数量、人均GDP、城市化水平和技术进步每发生1%的变化,将引起CO2排放总量相应发生0.618%、(0.178+0.0091nA)%、0.816%和0.264%的变化.在上述研究的基础上,以上海市为例,通过设置10种不同的发展情景,分析了在何种情景下最有利于减缓CO2的排放.结果表明,当经济、人口保持中速增长,城市化率进程放缓而节能减排技术取得较大进步时,上海市最有利于减缓CO2排放最,此时上海市2010年、2015年和2020年C02排放量分别为17053.57万t、19286.64万t和20885.69万t.
隨著經濟的快速髮展,中國CO2排放量不斷增加,研究中國各大城市採取何種髮展模式.減緩CO2的排放量,成為噹前研究熱點.利用STIRPAT模型,定量分析瞭CO2排放量與人口、富裕度、城市化水平和技術進步之間的關繫,併經嶺迴歸擬閤髮現人口數量、人均GDP、城市化水平和技術進步每髮生1%的變化,將引起CO2排放總量相應髮生0.618%、(0.178+0.0091nA)%、0.816%和0.264%的變化.在上述研究的基礎上,以上海市為例,通過設置10種不同的髮展情景,分析瞭在何種情景下最有利于減緩CO2的排放.結果錶明,噹經濟、人口保持中速增長,城市化率進程放緩而節能減排技術取得較大進步時,上海市最有利于減緩CO2排放最,此時上海市2010年、2015年和2020年C02排放量分彆為17053.57萬t、19286.64萬t和20885.69萬t.
수착경제적쾌속발전,중국CO2배방량불단증가,연구중국각대성시채취하충발전모식.감완CO2적배방량,성위당전연구열점.이용STIRPAT모형,정량분석료CO2배방량여인구、부유도、성시화수평화기술진보지간적관계,병경령회귀의합발현인구수량、인균GDP、성시화수평화기술진보매발생1%적변화,장인기CO2배방총량상응발생0.618%、(0.178+0.0091nA)%、0.816%화0.264%적변화.재상술연구적기출상,이상해시위례,통과설치10충불동적발전정경,분석료재하충정경하최유리우감완CO2적배방.결과표명,당경제、인구보지중속증장,성시화솔진정방완이절능감배기술취득교대진보시,상해시최유리우감완CO2배방최,차시상해시2010년、2015년화2020년C02배방량분별위17053.57만t、19286.64만t화20885.69만t.
