科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
28期
7078-7081
,共4页
潘云伟%成卫%肖海承%赵明翠
潘雲偉%成衛%肖海承%趙明翠
반운위%성위%초해승%조명취
D-Stream算法%粒子群优化算法%交通数据流
D-Stream算法%粒子群優化算法%交通數據流
D-Stream산법%입자군우화산법%교통수거류
针对交通数据流聚类分析过程中生成顺序的不确定性,提出了采用基于网格和密度的D-Stream算法对交通数据流进行聚类分析,并将粒子群优化算法引入聚类过程,从而对数据流聚类分析方法进行了改进,使数据聚类能够根据本身的密度极大值有序生成,增强了用户对聚类过程的控制能力.通过昆明市实测交通数据流进行聚类分析,得到了能够反映交通状况不同特征的聚类结果和动态的控制策略,并对交通数据流的相关研究工作提供决策支持.
針對交通數據流聚類分析過程中生成順序的不確定性,提齣瞭採用基于網格和密度的D-Stream算法對交通數據流進行聚類分析,併將粒子群優化算法引入聚類過程,從而對數據流聚類分析方法進行瞭改進,使數據聚類能夠根據本身的密度極大值有序生成,增彊瞭用戶對聚類過程的控製能力.通過昆明市實測交通數據流進行聚類分析,得到瞭能夠反映交通狀況不同特徵的聚類結果和動態的控製策略,併對交通數據流的相關研究工作提供決策支持.
침대교통수거류취류분석과정중생성순서적불학정성,제출료채용기우망격화밀도적D-Stream산법대교통수거류진행취류분석,병장입자군우화산법인입취류과정,종이대수거류취류분석방법진행료개진,사수거취류능구근거본신적밀도겁대치유서생성,증강료용호대취류과정적공제능력.통과곤명시실측교통수거류진행취류분석,득도료능구반영교통상황불동특정적취류결과화동태적공제책략,병대교통수거류적상관연구공작제공결책지지.
