河北工业大学学报
河北工業大學學報
하북공업대학학보
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
4期
13-16
,共4页
张燕%张佳会%邓嫔%杨鹏
張燕%張佳會%鄧嬪%楊鵬
장연%장가회%산빈%양붕
混合粒子群优化算法%径向基函数神经网络%直接多步预测控制%输出反馈%非线性系统
混閤粒子群優化算法%徑嚮基函數神經網絡%直接多步預測控製%輸齣反饋%非線性繫統
혼합입자군우화산법%경향기함수신경망락%직접다보예측공제%수출반궤%비선성계통
在时变加速因子的自组织粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基础上,提出了一种新的混合粒子群优化算法( MPSO),并利用这种新的算法来训练径向基函数(RBF)神经网络的参数(连接权、隐节点中心和宽度),验证了所提方法的有效性.进一步,提出了基于神经网络的非线性系统直接预测控制方案,实现非线性系统的实时控制.通过非线性系统实例进行仿真,仿真效果良好.
在時變加速因子的自組織粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基礎上,提齣瞭一種新的混閤粒子群優化算法( MPSO),併利用這種新的算法來訓練徑嚮基函數(RBF)神經網絡的參數(連接權、隱節點中心和寬度),驗證瞭所提方法的有效性.進一步,提齣瞭基于神經網絡的非線性繫統直接預測控製方案,實現非線性繫統的實時控製.通過非線性繫統實例進行倣真,倣真效果良好.
재시변가속인자적자조직입자군산법、중치입자군산법、혼돈입자군산법적기출상,제출료일충신적혼합입자군우화산법( MPSO),병이용저충신적산법래훈련경향기함수(RBF)신경망락적삼수(련접권、은절점중심화관도),험증료소제방법적유효성.진일보,제출료기우신경망락적비선성계통직접예측공제방안,실현비선성계통적실시공제.통과비선성계통실례진행방진,방진효과량호.
