计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
11期
153-156,160
,共5页
顾成杰%张顺颐%高飞%王晓军
顧成傑%張順頤%高飛%王曉軍
고성걸%장순이%고비%왕효군
粒子群%混沌机制%认知网络%流量分类
粒子群%混沌機製%認知網絡%流量分類
입자군%혼돈궤제%인지망락%류량분류
针对网络的接入形式以及网络应用日益复杂、异构和泛在等特点,当前网络所提供的服务质量QoS难以满足用户的需要.认知网络被认为是提高网络整体及端到端系统的性能、简化网络管理的新途径,是下一代通信网络发展的必然趋势.提出一种混沌粒子群优化算法(CPSO-BP),并将该算法应用于认知网络环境中对网络流量进行精确分类,以实现对以业务为中心的认知网络的可管可控.实验结果表明该方法能够充分结合粒子群优化算法的全局搜索特性和BP算法的局部搜索特性,并利用混沌搜索在小空间具有较强的局部搜索能力来提高分类精度,从而具有分类精度高、稳定性强的特点,能够有效地提高网络资源利用率,保证认知网络端到端QoS效能.
針對網絡的接入形式以及網絡應用日益複雜、異構和汎在等特點,噹前網絡所提供的服務質量QoS難以滿足用戶的需要.認知網絡被認為是提高網絡整體及耑到耑繫統的性能、簡化網絡管理的新途徑,是下一代通信網絡髮展的必然趨勢.提齣一種混沌粒子群優化算法(CPSO-BP),併將該算法應用于認知網絡環境中對網絡流量進行精確分類,以實現對以業務為中心的認知網絡的可管可控.實驗結果錶明該方法能夠充分結閤粒子群優化算法的全跼搜索特性和BP算法的跼部搜索特性,併利用混沌搜索在小空間具有較彊的跼部搜索能力來提高分類精度,從而具有分類精度高、穩定性彊的特點,能夠有效地提高網絡資源利用率,保證認知網絡耑到耑QoS效能.
침대망락적접입형식이급망락응용일익복잡、이구화범재등특점,당전망락소제공적복무질량QoS난이만족용호적수요.인지망락피인위시제고망락정체급단도단계통적성능、간화망락관리적신도경,시하일대통신망락발전적필연추세.제출일충혼돈입자군우화산법(CPSO-BP),병장해산법응용우인지망락배경중대망락류량진행정학분류,이실현대이업무위중심적인지망락적가관가공.실험결과표명해방법능구충분결합입자군우화산법적전국수색특성화BP산법적국부수색특성,병이용혼돈수색재소공간구유교강적국부수색능력래제고분류정도,종이구유분류정도고、은정성강적특점,능구유효지제고망락자원이용솔,보증인지망락단도단QoS효능.
