计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
12期
1549-1552
,共4页
模糊神经网络%差分进化%BP算法
模糊神經網絡%差分進化%BP算法
모호신경망락%차분진화%BP산법
针对模糊神经网络控制器在应用误差反向传播算法训练时,易于陷入局部最优的问题,提出了一种将差分进化算法与BP算法相结合的学习法,首先利用差分进化算法的全局寻优能力,给BP算法一个好的寻优初始点；然后再以一定的概率进行BP算法的寻优.对一个带有滞后环节的二阶系统进仿真表明,控制性能优于基于BP的模糊神经网络控制器.
針對模糊神經網絡控製器在應用誤差反嚮傳播算法訓練時,易于陷入跼部最優的問題,提齣瞭一種將差分進化算法與BP算法相結閤的學習法,首先利用差分進化算法的全跼尋優能力,給BP算法一箇好的尋優初始點；然後再以一定的概率進行BP算法的尋優.對一箇帶有滯後環節的二階繫統進倣真錶明,控製性能優于基于BP的模糊神經網絡控製器.
침대모호신경망락공제기재응용오차반향전파산법훈련시,역우함입국부최우적문제,제출료일충장차분진화산법여BP산법상결합적학습법,수선이용차분진화산법적전국심우능력,급BP산법일개호적심우초시점；연후재이일정적개솔진행BP산법적심우.대일개대유체후배절적이계계통진방진표명,공제성능우우기우BP적모호신경망락공제기.
