计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
1期
15-18,22
,共5页
局部特征%兴趣点检测%Gabor核函数%Hessian矩阵%图像匹配
跼部特徵%興趣點檢測%Gabor覈函數%Hessian矩陣%圖像匹配
국부특정%흥취점검측%Gabor핵함수%Hessian구진%도상필배
局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法.提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hessian-Gabor Detector).该方法首先利用基于Hessian矩阵的检测子定位图像在空间域上的候选特征点位置,然后用基于Gabor函数的算子检测候选兴趣点在尺度空间的特征尺度,从而获得具有尺度不变特性的局部特征点.实验证明,与DOG、Harris-Laplace等方法相比,计算简单.应用于图像匹配中,能够显著地提高匹配效率.
跼部特徵方法是基于內容的圖像與視頻檢索的重要方法.提齣一種新的基于Hessian矩陣和Gabor函數的呎度不變跼部特徵點檢測方法(Hessian-Gabor Detector).該方法首先利用基于Hessian矩陣的檢測子定位圖像在空間域上的候選特徵點位置,然後用基于Gabor函數的算子檢測候選興趣點在呎度空間的特徵呎度,從而穫得具有呎度不變特性的跼部特徵點.實驗證明,與DOG、Harris-Laplace等方法相比,計算簡單.應用于圖像匹配中,能夠顯著地提高匹配效率.
국부특정방법시기우내용적도상여시빈검색적중요방법.제출일충신적기우Hessian구진화Gabor함수적척도불변국부특정점검측방법(Hessian-Gabor Detector).해방법수선이용기우Hessian구진적검측자정위도상재공간역상적후선특정점위치,연후용기우Gabor함수적산자검측후선흥취점재척도공간적특정척도,종이획득구유척도불변특성적국부특정점.실험증명,여DOG、Harris-Laplace등방법상비,계산간단.응용우도상필배중,능구현저지제고필배효솔.
