辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
2期
244-247
,共4页
犯罪%算法%知识库%模糊%BP神经网络%聚类%预测%犯罪数量
犯罪%算法%知識庫%模糊%BP神經網絡%聚類%預測%犯罪數量
범죄%산법%지식고%모호%BP신경망락%취류%예측%범죄수량
为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准确性；同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分准确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.
為瞭提高犯罪預測的準確性,從而提高犯罪預防技術、以便更好地保護社會治安.採用模糊BP神經網絡的一種新算法,通過對已有年份的犯罪數量進行分析,建立知識庫,預測犯罪數量.試驗數據結果顯示:預測具有一定的準確性；同時採用聚類算法得到的隱層數和節點數也是十分準確的,增加瞭知識庫運用的廣汎性.該方法為犯罪的預測分析提供瞭一種新思路.
위료제고범죄예측적준학성,종이제고범죄예방기술、이편경호지보호사회치안.채용모호BP신경망락적일충신산법,통과대이유년빈적범죄수량진행분석,건립지식고,예측범죄수량.시험수거결과현시:예측구유일정적준학성；동시채용취류산법득도적은층수화절점수야시십분준학적,증가료지식고운용적엄범성.해방법위범죄적예측분석제공료일충신사로.
