计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
14期
217-219
,共3页
视频分析%视频分割%超复变换%视域注意模型%条件随机场%邻域关系模型
視頻分析%視頻分割%超複變換%視域註意模型%條件隨機場%鄰域關繫模型
시빈분석%시빈분할%초복변환%시역주의모형%조건수궤장%린역관계모형
提出一种基于超复视域注意模型的视频分割算法,无需事先针对特定类型的目标进行训练.通过构造超复视域注意帧图像,对超复视域注意帧图像计算相位相关实现运动建模,利用条件随机场对视域注意模型、颜色模型以及邻域关系模型进行约束求解,获得分割结果.采用不同的视频数据对该算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较.实验结果表明,该算法的分割错误率较低.
提齣一種基于超複視域註意模型的視頻分割算法,無需事先針對特定類型的目標進行訓練.通過構造超複視域註意幀圖像,對超複視域註意幀圖像計算相位相關實現運動建模,利用條件隨機場對視域註意模型、顏色模型以及鄰域關繫模型進行約束求解,穫得分割結果.採用不同的視頻數據對該算法的有效性進行測試,併與其他分割算法的結果進行比較.實驗結果錶明,該算法的分割錯誤率較低.
제출일충기우초복시역주의모형적시빈분할산법,무수사선침대특정류형적목표진행훈련.통과구조초복시역주의정도상,대초복시역주의정도상계산상위상관실현운동건모,이용조건수궤장대시역주의모형、안색모형이급린역관계모형진행약속구해,획득분할결과.채용불동적시빈수거대해산법적유효성진행측시,병여기타분할산법적결과진행비교.실험결과표명,해산법적분할착오솔교저.
