计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
6期
225-226,232
,共3页
BP-马尔可夫模型%围岩%沉降变形%预测
BP-馬爾可伕模型%圍巖%沉降變形%預測
BP-마이가부모형%위암%침강변형%예측
首次提出神经网络与马尔可夫链相结合的数学模型,用于随机波动数据序列变形预测,克服随机观测数据固有的随机和波动特征,较好地实现了工程中大量随机波动性数据无法采用灰色GM(1,1)模型精确预测问题.采用神经网络完成观测数据变化动态基准模型的计算,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其中误差等指标的分析,完成观测数据变化值的准确计算.该模型被应用于隧道围岩工程实例,计算证明取得了较好的效果.
首次提齣神經網絡與馬爾可伕鏈相結閤的數學模型,用于隨機波動數據序列變形預測,剋服隨機觀測數據固有的隨機和波動特徵,較好地實現瞭工程中大量隨機波動性數據無法採用灰色GM(1,1)模型精確預測問題.採用神經網絡完成觀測數據變化動態基準模型的計算,在此基礎上應用馬爾可伕鏈確定繫統狀態轉移概率矩陣,通過繫統狀態的劃分、樣本值與模型擬閤值之間的殘差及其中誤差等指標的分析,完成觀測數據變化值的準確計算.該模型被應用于隧道圍巖工程實例,計算證明取得瞭較好的效果.
수차제출신경망락여마이가부련상결합적수학모형,용우수궤파동수거서렬변형예측,극복수궤관측수거고유적수궤화파동특정,교호지실현료공정중대량수궤파동성수거무법채용회색GM(1,1)모형정학예측문제.채용신경망락완성관측수거변화동태기준모형적계산,재차기출상응용마이가부련학정계통상태전이개솔구진,통과계통상태적화분、양본치여모형의합치지간적잔차급기중오차등지표적분석,완성관측수거변화치적준학계산.해모형피응용우수도위암공정실례,계산증명취득료교호적효과.
