华东交通大学学报
華東交通大學學報
화동교통대학학보
JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
1期
123-126
,共4页
支持向量机%软测量%稀土萃取
支持嚮量機%軟測量%稀土萃取
지지향량궤%연측량%희토췌취
支持向量机算法用于软测量建模能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极值等问题.本文针对稀土萃取过程组分含量在线检测的难题,将具有径向基(RBF)核函数的支持向量机算法应用于稀土萃取过程组分含量软测量建模,并讨论了模型参数的选择及其对模型的影响.通过某稀土公司生产过程实际采集数据的仿真试验,结果表明基于支持向量机算法的组分含量软测量模型具有较高的泛化能力和较快的预测速度,是实现稀土萃取过程组分含量软测量的一种有效方法.
支持嚮量機算法用于軟測量建模能較好地解決小樣本、非線性、高維數、跼部極值等問題.本文針對稀土萃取過程組分含量在線檢測的難題,將具有徑嚮基(RBF)覈函數的支持嚮量機算法應用于稀土萃取過程組分含量軟測量建模,併討論瞭模型參數的選擇及其對模型的影響.通過某稀土公司生產過程實際採集數據的倣真試驗,結果錶明基于支持嚮量機算法的組分含量軟測量模型具有較高的汎化能力和較快的預測速度,是實現稀土萃取過程組分含量軟測量的一種有效方法.
지지향량궤산법용우연측량건모능교호지해결소양본、비선성、고유수、국부겁치등문제.본문침대희토췌취과정조분함량재선검측적난제,장구유경향기(RBF)핵함수적지지향량궤산법응용우희토췌취과정조분함량연측량건모,병토론료모형삼수적선택급기대모형적영향.통과모희토공사생산과정실제채집수거적방진시험,결과표명기우지지향량궤산법적조분함량연측량모형구유교고적범화능력화교쾌적예측속도,시실현희토췌취과정조분함량연측량적일충유효방법.
