现代塑料加工应用
現代塑料加工應用
현대소료가공응용
MODERN PLASTICS PROCESSING AND APPLICATIONS
2008年
2期
53-56
,共4页
何智慧%马万珍%王洪波%郭洪飞
何智慧%馬萬珍%王洪波%郭洪飛
하지혜%마만진%왕홍파%곽홍비
人工神经网络%挤出胀大比%预测%软件开发
人工神經網絡%擠齣脹大比%預測%軟件開髮
인공신경망락%제출창대비%예측%연건개발
在通过试验获得大量样本数据的基础上,利用Matlab语言与VB语言混合编程,将人工神经网络技术移植于应用软件系统.开发了聚合物挤出胀大比预测软件.该预测软件具有良好的人机交互界面,用户可以方便地进行样本数据及口模参数输入、网络训练、查看训练误差及挤出胀大比预测等.预测值与试验值的对比结果表明,软件的预测精度较高,预测点与实测点吻合得较好.该软件系统的开发实现了由理论研究向实际应用的转化.
在通過試驗穫得大量樣本數據的基礎上,利用Matlab語言與VB語言混閤編程,將人工神經網絡技術移植于應用軟件繫統.開髮瞭聚閤物擠齣脹大比預測軟件.該預測軟件具有良好的人機交互界麵,用戶可以方便地進行樣本數據及口模參數輸入、網絡訓練、查看訓練誤差及擠齣脹大比預測等.預測值與試驗值的對比結果錶明,軟件的預測精度較高,預測點與實測點吻閤得較好.該軟件繫統的開髮實現瞭由理論研究嚮實際應用的轉化.
재통과시험획득대량양본수거적기출상,이용Matlab어언여VB어언혼합편정,장인공신경망락기술이식우응용연건계통.개발료취합물제출창대비예측연건.해예측연건구유량호적인궤교호계면,용호가이방편지진행양본수거급구모삼수수입、망락훈련、사간훈련오차급제출창대비예측등.예측치여시험치적대비결과표명,연건적예측정도교고,예측점여실측점문합득교호.해연건계통적개발실현료유이론연구향실제응용적전화.
