CAJ | 학술논문

提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题.这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力.为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进.同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果.将所提出的模型应用于广州市公共没施的空间优化选址.实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势.
제출료기우의군지능적공간선지모형,통과의군지능화GIS적결합래해결복잡적공간우화배치문제.저충계발식적지능수색방법대대제고료공간수색능력.위부합선지문제적구해,종신식소경신방식화금기표조정책략량방면대기본의군산법진행개진.동시,위료사득모형능실용우대구역적기출설시선지,제출료"분보핍근"적책략,취득료교호적효과.장소제출적모형응용우엄주시공공몰시적공간우화선지.실험결과표명,해방법비간단수색방법화유전산법경유우세.