成都大学学报(自然科学版)
成都大學學報(自然科學版)
성도대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
3期
268-271
,共4页
王伟钧%袁正伟%谢文吉%杨晋浩
王偉鈞%袁正偉%謝文吉%楊晉浩
왕위균%원정위%사문길%양진호
数据挖掘%K线%关联规则%置信度%支持度%模式行集
數據挖掘%K線%關聯規則%置信度%支持度%模式行集
수거알굴%K선%관련규칙%치신도%지지도%모식행집
将数据挖掘技术运用于股票数据的研究,对股票数据进行收集、读出、整理、挖掘,从而发现相关的规则模式,再通过数据挖掘关联规则算法中的置信度与可信度参数的调节进行规则的初步筛选.同时,为了尽量减少投资风险提高投资收益而带来更大的价值,进一步加入投资学的指标,以期望衡量收益,方差衡量风险,并对初步筛选的结果精益求精确保规则的可靠性.
將數據挖掘技術運用于股票數據的研究,對股票數據進行收集、讀齣、整理、挖掘,從而髮現相關的規則模式,再通過數據挖掘關聯規則算法中的置信度與可信度參數的調節進行規則的初步篩選.同時,為瞭儘量減少投資風險提高投資收益而帶來更大的價值,進一步加入投資學的指標,以期望衡量收益,方差衡量風險,併對初步篩選的結果精益求精確保規則的可靠性.
장수거알굴기술운용우고표수거적연구,대고표수거진행수집、독출、정리、알굴,종이발현상관적규칙모식,재통과수거알굴관련규칙산법중적치신도여가신도삼수적조절진행규칙적초보사선.동시,위료진량감소투자풍험제고투자수익이대래경대적개치,진일보가입투자학적지표,이기망형량수익,방차형량풍험,병대초보사선적결과정익구정학보규칙적가고성.