基于Contourlet变换和非线性扩散的IVUS图像去噪
기우Contourlet변환화비선성확산적IVUS도상거조
IVUS Image Denoising Based on Contourlet Transform and Nonlinear Diffusion
  • 万方数据
    中国生物医学工程学报 중국생물의학공정학보
    CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
    2009年 4期 490-495,500 ,共7页

    曲怀敬%彭玉华

    곡부경%팽옥화

    Contourlet变换%IVUS图像%各向异性扩散%斑点去噪 Contourlet變換%IVUS圖像%各嚮異性擴散%斑點去譟
    Contourlet변환%IVUS도상%각향이성확산%반점거조
    血管内超声(IVUS)图像的分割对于动脉粥样硬化疾病的研究和介入治疗具有重要的意义,但由于其自身存在斑点噪声,从而严重影响图像自动分割的准确性和速度.提出一种基于Contourlet变换和非线性扩散的斑点去除算法(CTND);利用自适应的对比度因子,在Contourlet域直接对IVUS图像各方向子带进行非线性扩散滤波,而不需要同态处理.实验结果表明,这种算法在保持IVUS图像强、弱边缘的同时,能有效地去除斑点噪声,并为图像外膜的提取奠定良好的基础.
    혈관내초성(IVUS)도상적분할대우동맥죽양경화질병적연구화개입치료구유중요적의의,단유우기자신존재반점조성,종이엄중영향도상자동분할적준학성화속도.제출일충기우Contourlet변환화비선성확산적반점거제산법(CTND);이용자괄응적대비도인자,재Contourlet역직접대IVUS도상각방향자대진행비선성확산려파,이불수요동태처리.실험결과표명,저충산법재보지IVUS도상강、약변연적동시,능유효지거제반점조성,병위도상외막적제취전정량호적기출.
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