信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
2期
91-93
,共3页
独立分量分析%信号分离%噪声%语音信号%轴承故障信号
獨立分量分析%信號分離%譟聲%語音信號%軸承故障信號
독립분량분석%신호분리%조성%어음신호%축승고장신호
基于信息融合的思想,简介了独立分量分析方法;以Matlab为辅助工具,应用独立分量分析方法中比较成熟的快速算法FastICA,给出了语音信号分离的独立分量分析方法的具体途径,并对其分离效果进行了分析;然后,应用该方法对轴承的故障噪声特征信号成功地实现了提取.这两个实例的验证结果表明,采用独立分量分析方法对噪声源信号分离是有效的,应用前景是广阔的.
基于信息融閤的思想,簡介瞭獨立分量分析方法;以Matlab為輔助工具,應用獨立分量分析方法中比較成熟的快速算法FastICA,給齣瞭語音信號分離的獨立分量分析方法的具體途徑,併對其分離效果進行瞭分析;然後,應用該方法對軸承的故障譟聲特徵信號成功地實現瞭提取.這兩箇實例的驗證結果錶明,採用獨立分量分析方法對譟聲源信號分離是有效的,應用前景是廣闊的.
기우신식융합적사상,간개료독립분량분석방법;이Matlab위보조공구,응용독립분량분석방법중비교성숙적쾌속산법FastICA,급출료어음신호분리적독립분량분석방법적구체도경,병대기분리효과진행료분석;연후,응용해방법대축승적고장조성특정신호성공지실현료제취.저량개실례적험증결과표명,채용독립분량분석방법대조성원신호분리시유효적,응용전경시엄활적.
