全球定位系统
全毬定位繫統
전구정위계통
GPS WORLD OF CHINA
2010年
1期
1-5
,共5页
地球自转%ARIMA%SARMA
地毬自轉%ARIMA%SARMA
지구자전%ARIMA%SARMA
准确预报地球自转变化对于精密定位、空间飞行器的跟踪与正常运行,具有重要的科学意义和实用价值.根据周日变化(UT1-UTC)和极移变化(PM)的特性,用最小二乘法,建立了适合于UT1-UTC和PM趋势项和周期项观测数据的拟合模型.对于UT1-UTC残差序列采用差分自回归移动平均(ARIMA)模型进行预报,对于PM残差采用季节性自回归移动平均(SARMA)模型进行预报.实例结果表明:我们的UT1-UTC预报结果比地球自转服务(IERS)产品好,而PM比IERS要差一些.当大气角动量(AAM)和海洋角动量(OAM)数据参与计算后,对UT1-UTC的预报有细微改善,对PM无改善.
準確預報地毬自轉變化對于精密定位、空間飛行器的跟蹤與正常運行,具有重要的科學意義和實用價值.根據週日變化(UT1-UTC)和極移變化(PM)的特性,用最小二乘法,建立瞭適閤于UT1-UTC和PM趨勢項和週期項觀測數據的擬閤模型.對于UT1-UTC殘差序列採用差分自迴歸移動平均(ARIMA)模型進行預報,對于PM殘差採用季節性自迴歸移動平均(SARMA)模型進行預報.實例結果錶明:我們的UT1-UTC預報結果比地毬自轉服務(IERS)產品好,而PM比IERS要差一些.噹大氣角動量(AAM)和海洋角動量(OAM)數據參與計算後,對UT1-UTC的預報有細微改善,對PM無改善.
준학예보지구자전변화대우정밀정위、공간비행기적근종여정상운행,구유중요적과학의의화실용개치.근거주일변화(UT1-UTC)화겁이변화(PM)적특성,용최소이승법,건립료괄합우UT1-UTC화PM추세항화주기항관측수거적의합모형.대우UT1-UTC잔차서렬채용차분자회귀이동평균(ARIMA)모형진행예보,대우PM잔차채용계절성자회귀이동평균(SARMA)모형진행예보.실례결과표명:아문적UT1-UTC예보결과비지구자전복무(IERS)산품호,이PM비IERS요차일사.당대기각동량(AAM)화해양각동량(OAM)수거삼여계산후,대UT1-UTC적예보유세미개선,대PM무개선.
