CAJ | 학술논문

针对城市道路交通系统中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身所具有的不确定性,基于模式识别和相似预报的思想,提出了一种交通状态概率预报的K近邻非参数回归模型.模型首先利用城市道路路段上环形线圈采集的交通流数据,采用模糊聚类技术,生成历史样本数据库;接着采用相似离度指标进行近邻搜索;然后根据近邻子集,构建交通状态概率预报函数,对路段未来时段的交通流运行状态进行预报,并用概率定量描述该状态发生的可能性大小.最后根据该模型,结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报试验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好.
침대성시도로교통계통중교통류연변적수궤성화복잡성,이급실시교통상태판별본신소구유적불학정성,기우모식식별화상사예보적사상,제출료일충교통상태개솔예보적K근린비삼수회귀모형.모형수선이용성시도로로단상배형선권채집적교통류수거,채용모호취류기술,생성역사양본수거고;접착채용상사리도지표진행근린수색;연후근거근린자집,구건교통상태개솔예보함수,대로단미래시단적교통류운행상태진행예보,병용개솔정량묘술해상태발생적가능성대소.최후근거해모형,결합실제수거,진행료불동예보시장적분급교통상태적개솔예보시험,독립양본검험결과표명,해모형예보준학솔고,은정성호.