大庆师范学院学报
大慶師範學院學報
대경사범학원학보
JOURNAL OF DAQING NORMAL UNIVERSITY
2010年
6期
23-25
,共3页
非线性系统%RBF神经网络%学习算法
非線性繫統%RBF神經網絡%學習算法
비선성계통%RBF신경망락%학습산법
RBF神经网络理论为非线性系统辨识提供了有力的工具.针对多数RBF神经网络原有算法的计算量大、学习速度慢等缺点,采用一种混合算法,仿真结果表明算法具有一定的有效性.
RBF神經網絡理論為非線性繫統辨識提供瞭有力的工具.針對多數RBF神經網絡原有算法的計算量大、學習速度慢等缺點,採用一種混閤算法,倣真結果錶明算法具有一定的有效性.
RBF신경망락이론위비선성계통변식제공료유력적공구.침대다수RBF신경망락원유산법적계산량대、학습속도만등결점,채용일충혼합산법,방진결과표명산법구유일정적유효성.
