长沙航空职业技术学院学报
長沙航空職業技術學院學報
장사항공직업기술학원학보
JOURNAL OF CHANGSHA AERONAUTICAL VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
2010年
4期
24-27,36
,共5页
曹华金%任治军%谢海元%邹学倩
曹華金%任治軍%謝海元%鄒學倩
조화금%임치군%사해원%추학천
贝叶斯网络%最强依赖路径算法%故障诊断
貝葉斯網絡%最彊依賴路徑算法%故障診斷
패협사망락%최강의뢰로경산법%고장진단
在构建某型发动机燃油系统故障诊断贝叶斯网络模型的基础上,提出逆向推理的最强依赖路径算法,通过该算法可以对故障可能的原因按概率大小进行排序,进而快速、准确地对故障进行定位,从而大大提高复杂系统故障诊断的效率.
在構建某型髮動機燃油繫統故障診斷貝葉斯網絡模型的基礎上,提齣逆嚮推理的最彊依賴路徑算法,通過該算法可以對故障可能的原因按概率大小進行排序,進而快速、準確地對故障進行定位,從而大大提高複雜繫統故障診斷的效率.
재구건모형발동궤연유계통고장진단패협사망락모형적기출상,제출역향추리적최강의뢰로경산법,통과해산법가이대고장가능적원인안개솔대소진행배서,진이쾌속、준학지대고장진행정위,종이대대제고복잡계통고장진단적효솔.