合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2011年
3期
383-386
,共4页
遥感图像分割%语义%支持向量机
遙感圖像分割%語義%支持嚮量機
요감도상분할%어의%지지향량궤
文章针对城市遥感图像的目标分布特点,提出一种基于改进DTSVM的遥感图像分割方法.实验引人样本的聚类特性改善DTSVM模型分类精度,对城市遥感图像中的区域进行语义标注并提取特征,通过训练改进分类模型得到分割结果.实验结果表明,该方法能比较准确地分割出关注语义的目标区域,并有效避免了遥感图像的过分割问题.
文章針對城市遙感圖像的目標分佈特點,提齣一種基于改進DTSVM的遙感圖像分割方法.實驗引人樣本的聚類特性改善DTSVM模型分類精度,對城市遙感圖像中的區域進行語義標註併提取特徵,通過訓練改進分類模型得到分割結果.實驗結果錶明,該方法能比較準確地分割齣關註語義的目標區域,併有效避免瞭遙感圖像的過分割問題.
문장침대성시요감도상적목표분포특점,제출일충기우개진DTSVM적요감도상분할방법.실험인인양본적취류특성개선DTSVM모형분류정도,대성시요감도상중적구역진행어의표주병제취특정,통과훈련개진분류모형득도분할결과.실험결과표명,해방법능비교준학지분할출관주어의적목표구역,병유효피면료요감도상적과분할문제.
