CAJ | 학술논문

本文研究了改进的ML神经元模型在环式和链式两种对称连接结构下的多尺度同步转迁过程.通过定义峰相位、簇相位、网络的平均峰频率差和平均簇频率差,发现随着耦合强度的增加,耦合神经元从互不相关到簇同步再到峰同步过渡,最后达到几乎完全同步.簇同步和峰同步属于相位同步的两种节律类型,对应慢时间尺度的簇同步通常先于对应快时间尺度的峰同步出现,且这两种节律同步模式互不包含,在一定耦合强度范围内可以共存.此外,借助膜电位的峰峰间期放电序列的分岔图,可观察到同步转迁过程中出现的复杂放电模式和分岔结构.
본문연구료개진적ML신경원모형재배식화련식량충대칭련접결구하적다척도동보전천과정.통과정의봉상위、족상위、망락적평균봉빈솔차화평균족빈솔차,발현수착우합강도적증가,우합신경원종호불상관도족동보재도봉동보과도,최후체도궤호완전동보.족동보화봉동보속우상위동보적량충절률류형,대응만시간척도적족동보통상선우대응쾌시간척도적봉동보출현,차저량충절률동보모식호불포함,재일정우합강도범위내가이공존.차외,차조막전위적봉봉간기방전서렬적분차도,가관찰도동보전천과정중출현적복잡방전모식화분차결구.