内燃机工程
內燃機工程
내연궤공정
CHINESE INTERNAL COMBUSTION ENGINE ENGINEERING
2011年
5期
68-73
,共6页
郑旭%郝志勇%金阳%卢兆刚
鄭旭%郝誌勇%金暘%盧兆剛
정욱%학지용%금양%로조강
内燃机%噪声源识别%EEMD%GST%时频分析
內燃機%譟聲源識彆%EEMD%GST%時頻分析
내연궤%조성원식별%EEMD%GST%시빈분석
介绍了一种新颖的自适应信号处理方法——集总平均经验模态分解(EEMD)的基本原理,通过仿真试验,验证了EEMD在一定程度上克服了传统经验模态分解(EMD)在模态混叠问题上的缺陷,能够对复杂的非稳态信号进行较为准确的自适应模态分解.以某4缸四冲程柴油机为研究对象,对其气缸顶部的噪声信号进行EEMD分解,并采用广义S变换(GST)对其中各个本征模态函数(IMF)分量进行时频分析.研究结果表明:分解得到的各个IMF分量均具有独立和真实的物理意义,能够准确地反映内燃机各个噪声源的分布及其大小.
介紹瞭一種新穎的自適應信號處理方法——集總平均經驗模態分解(EEMD)的基本原理,通過倣真試驗,驗證瞭EEMD在一定程度上剋服瞭傳統經驗模態分解(EMD)在模態混疊問題上的缺陷,能夠對複雜的非穩態信號進行較為準確的自適應模態分解.以某4缸四遲程柴油機為研究對象,對其氣缸頂部的譟聲信號進行EEMD分解,併採用廣義S變換(GST)對其中各箇本徵模態函數(IMF)分量進行時頻分析.研究結果錶明:分解得到的各箇IMF分量均具有獨立和真實的物理意義,能夠準確地反映內燃機各箇譟聲源的分佈及其大小.
개소료일충신영적자괄응신호처리방법——집총평균경험모태분해(EEMD)적기본원리,통과방진시험,험증료EEMD재일정정도상극복료전통경험모태분해(EMD)재모태혼첩문제상적결함,능구대복잡적비은태신호진행교위준학적자괄응모태분해.이모4항사충정시유궤위연구대상,대기기항정부적조성신호진행EEMD분해,병채용엄의S변환(GST)대기중각개본정모태함수(IMF)분량진행시빈분석.연구결과표명:분해득도적각개IMF분량균구유독립화진실적물리의의,능구준학지반영내연궤각개조성원적분포급기대소.
