计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
2期
507-509
,共3页
自适应跟踪%图像融合%粒子滤波%品质因子
自適應跟蹤%圖像融閤%粒子濾波%品質因子
자괄응근종%도상융합%입자려파%품질인자
针对视频跟踪中仅利用目标的单特征容易导致跟踪失败的问题,提出一种基于粒子滤波的可见光与红外序列图像相融合的自适应目标跟踪算法；该算法在粒子滤波跟踪算法框架下,根据单一信源运动目标序列图像的品质因子,利用自适应加权融合策略重构双模序列图像的特征选择机制,建立了基于自适应融合算法的系统观测概率模型和状态空间层次采样多特征融合跟踪算法,实现了对双模序列图像的融合以及对运动目标的稳健跟踪；跟踪试验结果表明,该算法可以有效实现对运动目标的稳健、准确跟踪.
針對視頻跟蹤中僅利用目標的單特徵容易導緻跟蹤失敗的問題,提齣一種基于粒子濾波的可見光與紅外序列圖像相融閤的自適應目標跟蹤算法；該算法在粒子濾波跟蹤算法框架下,根據單一信源運動目標序列圖像的品質因子,利用自適應加權融閤策略重構雙模序列圖像的特徵選擇機製,建立瞭基于自適應融閤算法的繫統觀測概率模型和狀態空間層次採樣多特徵融閤跟蹤算法,實現瞭對雙模序列圖像的融閤以及對運動目標的穩健跟蹤；跟蹤試驗結果錶明,該算法可以有效實現對運動目標的穩健、準確跟蹤.
침대시빈근종중부이용목표적단특정용역도치근종실패적문제,제출일충기우입자려파적가견광여홍외서렬도상상융합적자괄응목표근종산법；해산법재입자려파근종산법광가하,근거단일신원운동목표서렬도상적품질인자,이용자괄응가권융합책략중구쌍모서렬도상적특정선택궤제,건립료기우자괄응융합산법적계통관측개솔모형화상태공간층차채양다특정융합근종산법,실현료대쌍모서렬도상적융합이급대운동목표적은건근종；근종시험결과표명,해산법가이유효실현대운동목표적은건、준학근종.
