计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
5期
1860-1862,1866
,共4页
模拟退火算法%遗传算法%无线传感器网络%数据融合
模擬退火算法%遺傳算法%無線傳感器網絡%數據融閤
모의퇴화산법%유전산법%무선전감기망락%수거융합
研究无线传感器网络( WSN)数据融合技术.传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗.结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA).采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合.仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时.
研究無線傳感器網絡( WSN)數據融閤技術.傳感器節點計算能力、通信能力有限,WSN採用交扠重疊方式部署,導緻冗餘數據量大,需採用數據融閤技術消除冗餘和無效數據,節約網絡通信能耗.結閤遺傳算法全跼搜索和模擬退火算法跼部搜索的優點,提齣一種模擬退火遺傳算法的WSN數據融閤方法(SA-GA).採用模擬退火遺傳算法快速找到移動代理路由最優傳感器節點序列,併實現數據融閤.倣真實驗結果錶明,與遺傳算法、模擬退火算法相比,SA-GA更能快速找到全跼最優數據融閤節點序列,併對數據進行有效融閤,具有更小的網絡能耗和網絡延時.
연구무선전감기망락( WSN)수거융합기술.전감기절점계산능력、통신능력유한,WSN채용교차중첩방식부서,도치용여수거량대,수채용수거융합기술소제용여화무효수거,절약망락통신능모.결합유전산법전국수색화모의퇴화산법국부수색적우점,제출일충모의퇴화유전산법적WSN수거융합방법(SA-GA).채용모의퇴화유전산법쾌속조도이동대리로유최우전감기절점서렬,병실현수거융합.방진실험결과표명,여유전산법、모의퇴화산법상비,SA-GA경능쾌속조도전국최우수거융합절점서렬,병대수거진행유효융합,구유경소적망락능모화망락연시.
