灾害学
災害學
재해학
JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY
2012年
4期
17-20,27
,共5页
因子分析%BP神经网络%抗剪强度参数%重庆万州区
因子分析%BP神經網絡%抗剪彊度參數%重慶萬州區
인자분석%BP신경망락%항전강도삼수%중경만주구
滑坡抗剪强度参数取值是一直困扰滑坡防治工程设计的一大难题,目前其研究方法主要有试验法、反分析和统计分析法,但都没有考虑其他基本物理力学参数的影响.为此,提出了以某一区域工程地质条件相似的滑坡基本物理力学参数为基础,采用SPSS数学分析软件分析滑坡各基本物理力学参数与抗剪强度的相关性,筛选出对滑坡抗剪强度影响较大的因子；然后采用BP神经网络模型研究区域滑坡抗剪强度与影响因子的网络结构,并以建立的神经网络结构对该区域的滑坡抗剪强度参数进行估算；最后以万州区滑坡为例进行分析和验证.研究结果表明,采用神经网络计算的结果与滑坡试验得到的结果误差基本都在5％左右,精度较高.
滑坡抗剪彊度參數取值是一直睏擾滑坡防治工程設計的一大難題,目前其研究方法主要有試驗法、反分析和統計分析法,但都沒有攷慮其他基本物理力學參數的影響.為此,提齣瞭以某一區域工程地質條件相似的滑坡基本物理力學參數為基礎,採用SPSS數學分析軟件分析滑坡各基本物理力學參數與抗剪彊度的相關性,篩選齣對滑坡抗剪彊度影響較大的因子；然後採用BP神經網絡模型研究區域滑坡抗剪彊度與影響因子的網絡結構,併以建立的神經網絡結構對該區域的滑坡抗剪彊度參數進行估算；最後以萬州區滑坡為例進行分析和驗證.研究結果錶明,採用神經網絡計算的結果與滑坡試驗得到的結果誤差基本都在5％左右,精度較高.
활파항전강도삼수취치시일직곤우활파방치공정설계적일대난제,목전기연구방법주요유시험법、반분석화통계분석법,단도몰유고필기타기본물리역학삼수적영향.위차,제출료이모일구역공정지질조건상사적활파기본물리역학삼수위기출,채용SPSS수학분석연건분석활파각기본물리역학삼수여항전강도적상관성,사선출대활파항전강도영향교대적인자；연후채용BP신경망락모형연구구역활파항전강도여영향인자적망락결구,병이건립적신경망락결구대해구역적활파항전강도삼수진행고산；최후이만주구활파위례진행분석화험증.연구결과표명,채용신경망락계산적결과여활파시험득도적결과오차기본도재5％좌우,정도교고.
