高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2007年
8期
81-84
,共4页
变压器油%支持向量回归机%时间序列%预测%溶解气体%回归算法%小样本
變壓器油%支持嚮量迴歸機%時間序列%預測%溶解氣體%迴歸算法%小樣本
변압기유%지지향량회귀궤%시간서렬%예측%용해기체%회귀산법%소양본
变压器油中溶解气体体积分数的预测对变压器故障的早期发现,确保电力系统安全运行有着重要意义.针对现有预测方法的不足,提出了基于支持向量回归机(SVRM)的变压器油中溶解气体体积分数的预测方法,在SVRM算法基础上建立了预测模型,其中结合网格法和留一交叉检验法寻求SVRM中最优的参数组合.变压器油中溶解气体体积分数预测分析的实例表明,在同为小样本训练数据的情况下,SVRM比灰色模型有着更为优越的预测效果.研究表明,SVRM模型更适合于变压器油中溶解气体体积分数的预测.
變壓器油中溶解氣體體積分數的預測對變壓器故障的早期髮現,確保電力繫統安全運行有著重要意義.針對現有預測方法的不足,提齣瞭基于支持嚮量迴歸機(SVRM)的變壓器油中溶解氣體體積分數的預測方法,在SVRM算法基礎上建立瞭預測模型,其中結閤網格法和留一交扠檢驗法尋求SVRM中最優的參數組閤.變壓器油中溶解氣體體積分數預測分析的實例錶明,在同為小樣本訓練數據的情況下,SVRM比灰色模型有著更為優越的預測效果.研究錶明,SVRM模型更適閤于變壓器油中溶解氣體體積分數的預測.
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