干旱地区农业研究
榦旱地區農業研究
간한지구농업연구
AGRICULTURAL RESEARCH IN THE ARID AREAS
2008年
2期
212-218
,共7页
韩萍%王鹏新%王彦集%张树誉%朱德海
韓萍%王鵬新%王彥集%張樹譽%硃德海
한평%왕붕신%왕언집%장수예%주덕해
标准化降水指数%ARIMA模型%干旱预测
標準化降水指數%ARIMA模型%榦旱預測
표준화강수지수%ARIMA모형%간한예측
采用关中地区39 a的月平均降水量数据,计算了该地区不同时间尺度的标准化降水指数(SPI)值,运用ARIMA模型对SPI序列进行分析建模,并进行12步预测.结果表明,ARIMA模型对所有时间尺度的SPI 3、6、9序列可进行精度在10%以下的1步预测,对SPI 12、24序列可进行平均精度在10%以下的9步预测,说明ARIMA模型较适合SPI 3、6、9序列的短期预测,适合SPI 12、24序列的长期预测.
採用關中地區39 a的月平均降水量數據,計算瞭該地區不同時間呎度的標準化降水指數(SPI)值,運用ARIMA模型對SPI序列進行分析建模,併進行12步預測.結果錶明,ARIMA模型對所有時間呎度的SPI 3、6、9序列可進行精度在10%以下的1步預測,對SPI 12、24序列可進行平均精度在10%以下的9步預測,說明ARIMA模型較適閤SPI 3、6、9序列的短期預測,適閤SPI 12、24序列的長期預測.
채용관중지구39 a적월평균강수량수거,계산료해지구불동시간척도적표준화강수지수(SPI)치,운용ARIMA모형대SPI서렬진행분석건모,병진행12보예측.결과표명,ARIMA모형대소유시간척도적SPI 3、6、9서렬가진행정도재10%이하적1보예측,대SPI 12、24서렬가진행평균정도재10%이하적9보예측,설명ARIMA모형교괄합SPI 3、6、9서렬적단기예측,괄합SPI 12、24서렬적장기예측.
