计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2008年
4期
68-71
,共4页
概念%同义扩展%文本检索%词条权重
概唸%同義擴展%文本檢索%詞條權重
개념%동의확전%문본검색%사조권중
对TF-IDF分析后,提出一种已有关键词的文本的词条权重计算方法(TKSM),并以此构造基于概念语义同义扩展的文本检索模型(CSSERM) .实验表明,该模型的综合性能优于关键词检索模型,但精确率较关键词模型稍有降低.为此,构造基于概念同义扩展的文本检索模型与关键词模型结合的检索模型,两者的结合比例调整适当,能平衡检索系统的准确率与召回率,获得更好的检索效果.
對TF-IDF分析後,提齣一種已有關鍵詞的文本的詞條權重計算方法(TKSM),併以此構造基于概唸語義同義擴展的文本檢索模型(CSSERM) .實驗錶明,該模型的綜閤性能優于關鍵詞檢索模型,但精確率較關鍵詞模型稍有降低.為此,構造基于概唸同義擴展的文本檢索模型與關鍵詞模型結閤的檢索模型,兩者的結閤比例調整適噹,能平衡檢索繫統的準確率與召迴率,穫得更好的檢索效果.
대TF-IDF분석후,제출일충이유관건사적문본적사조권중계산방법(TKSM),병이차구조기우개념어의동의확전적문본검색모형(CSSERM) .실험표명,해모형적종합성능우우관건사검색모형,단정학솔교관건사모형초유강저.위차,구조기우개념동의확전적문본검색모형여관건사모형결합적검색모형,량자적결합비례조정괄당,능평형검색계통적준학솔여소회솔,획득경호적검색효과.